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ホリエモンが教えるAIに仕事が奪われる職業とは!? | aiにおけるディープラーニングの特徴はどれか。

ホリエモンが教えるAIに仕事が奪われる職業とは!?


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00:05 質問読み
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堀江貴文のQ\u0026A〜vol.1187〜
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 具体的にどういったことがなくなるのでしょうか?」という質問。ホリエモンの回答はいかに!?

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ホリエモンが教えるAIに仕事が奪われる職業とは!?

Dooo「ディープラーニングの現在地 AI研究の第一人者に聞く“今学ばなきゃいけない理由”とは」(前編)


動いて動いて動こう!「Dooo」 
テーマ:「ディープラーニングの現在地 AI研究の第一人者に聞く“今学ばなきゃいけない理由”とは」(前編)
ゲスト:松尾豊さん(東京大学大学院教授)
MC:堀口ミイナ
一大ブームを巻き起こしている「AI(人工知能)」ですが、今回のゲスト・松尾豊さんが研究を始めた頃は「冬の時代」と呼ばれていたそうです。そのAI、いったい何がすごいのか。そもそも本当にすごいのか。何を知っておいたほうがいいのか。等々・・・
AI研究の第一人者で、東京大学大学院教授・日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊さんにいろいろ教えていただきます。
・今、大ブームの「AI」。でもかつては「冬の時代」があった
・最近よく聞くワード「ディープラーニング」って何?
・ディープラーニングってこんなところに使われている
・すべてはテクノロジー×ビジネスのかけ算
・日本のビジネスのテクノロジーやビジネスはこのままで大丈夫なのか?
・AIと起業の関係
・気になる若手

Dooo「ディープラーニングの現在地 AI研究の第一人者に聞く“今学ばなきゃいけない理由”とは」(前編)

Deep Learning入門:数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)


この動画では、Recurrent Neural Networks (RNN)の最もポピュラーな構成であるLSTMについて解説します。
次の動画:Transfer Learning(転移学習)
https://www.youtube.com/watch?v=sEYNDW9KSqc
前回の動画:Generative Adversarial Networks (GAN)とは?
https://www.youtube.com/watch?v=2rC2_HtpsQ
Recurrent Neural Networksとは?
https://www.youtube.com/watch?v=yvqgQZIUAKg
ニューラルネットワーク学習の仕組み
https://www.youtube.com/watch?v=r8bbe273vEs
ニューラルネットワークの多層化テクニック
https://www.youtube.com/watch?v=X2KWO1UPqxk
再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3
Elmannetサンプルプロジェクト
Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console//project?project_id=15
LSTMサンプルプロジェクト
Neural Network Console クラウド版へのログインが必要
https://dl.sony.com/console//project?project_id=19
Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

Deep Learning入門:数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory)

Pythonで何ができるの?ホリエモンが実際の活用事例を紹介[PR]


前回の動画:ホリエモンもおすすめ!人気のプログラミングキャンプの様子を特別公開[PR]
https://youtu.be/Ob1SYQnc1d0
今回もスパルタキャンプとのコラボ!
今回習得できるプログラミング言語「Python」について堀江が語ります。
▼スパルタキャンプの応募はこちらから
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Twitter : @takapon_jp
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オフィシャルHP:http://yukiterada.com/
制作:エイジメディア株式会社
http://www.agemedia.jp/

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Deep Learning入門:ニューラルネットワーク設計の基礎


この動画では、ニューラルネットワークを設計するにあたっての基礎を解説します。
ニューラルネットワークを構成する基本的な関数であるAffine、Convolution、活性化関数、Pooling、Loss関数についても解説します。
前回の動画(Deep Learningでできること)はこちらです。
https://youtu.be/FwuBbj8F6cI
Deep Learningとは
https://www.youtube.com/watch?v=W92VcivhoBs
再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3
Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

Deep Learning入門:ニューラルネットワーク設計の基礎

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